Mississippi Roast Sandwich dengan Resep Chips Pepperoncini

Anda mungkin telah melihat resep untuk Mississippi Roast yang menunjukkan wajahnya di seluruh Pinterest, tetapi hidangan ini tidak hanya untuk para blogger ibu - bahkan New York Times pun menikamnya - merekomendasikan untuk disajikan sebagai pengisi untuk hangat sandwich. Setelah membaca tentang itu dan melihatnya di internet, saya memutuskan untuk membuatnya menjadi sandwich yang lezat dengan beberapa tambahan yang tidak terduga. Dibuat dengan lizano-mayo yang kaya dan lembut, ketel keripik kentang pepperoncini yang dimasak, dan irisan cincin pepperoncini dan ditumpuk di antara dua gulungan bawang hangat dan bakar, versi saya dari Mississippi Roast tidak boleh dilewatkan.

Apa yang Anda Butuhkan

Cara Melakukannya

Untuk Mississippi Roast

  1. Gosokkan garam dan merica ke seluruh daging panggang dan debu dengan tepung, masukkan ke dalam daging.
  2. Panaskan wajan besi cor besar di atas api sedang dan tambahkan minyak dan daging. Masak daging di semua sisi sampai kerak crispy emas telah berkembang.
  3. Taruh daging ke dalam slow cooker dan tambahkan mentega dan pepperoncini, tutup dan masak dengan api kecil.
  4. Setelah daging dimasak, buatlah peternakan buttermilk. Kocok buttermilk, mayo, cuka sari apel, dill, dan paprika dan tambahkan ke dalam panci tempayan. Pasang kembali tutupnya dan masak sampai daging empuk dan hancur berantakan.

Untuk Lizano Mayo

  1. Kocok mayo dan saus panas Lizano dan sisihkan.

Untuk Sandwich

  1. Gulungan bawang hangat dan oleskan Lizano-mayo ke setiap sisi. Tambahkan irisan daging panggang Mississippi, cincin pepperoncini, keripik kentang pepperoncini ke satu sisi dan kemudian tutup dengan gulungan bawang lainnya. Bungkus dengan kuat di atas kertas daging, potong bagian tengahnya dan sajikan segera.
Pedoman Nutrisi (per porsi)
Kalori 270
Lemak total 21 g
Lemak jenuh 8 g
Lemak Tak Jenuh 8 g
Kolesterol 43 mg
Sodium 831 mg
Karbohidrat 12 g
Serat makanan 2 g
Protein 8 g
(Informasi nutrisi pada resep kami dihitung menggunakan basis data bahan dan harus dianggap perkiraan. Hasil individu dapat bervariasi.)